据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

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　　据财联社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源(yuán)的(de)融合调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。

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